الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين تحليل بيانات الصور الطبية. على سبيل المثال، يمكن للخوارزميات المعتمدة على التعلم العميق تحديد موقع الأورام وحجمها. وهذا هو نتيجة مسابقة AutoPET، وهي مسابقة دولية في تحليل الصور الطبية، حيث حصل باحثو معهد كارلسروه للتكنولوجيا (KIT) على المركز الخامس. تقرير أفضل سبعة فرق من autoPET في مجلة Nature Machine Intelligence حول كيفية اكتشاف الخوارزميات لآفات الورم في التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) والتصوير المقطعي المحوسب (CT).
تلعب تقنيات التصوير دورًا رئيسيًا في تشخيص السرطان. يعد التحديد الدقيق لموقع الأورام وحجمها ونوعها أمرًا ضروريًا لاختيار العلاج المناسب. وتشمل تقنيات التصوير الأكثر أهمية التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) والتصوير المقطعي بالكمبيوتر (CT). يستخدم PET النويدات المشعة لتصور عمليات التمثيل الغذائي في الجسم. معدل التمثيل الغذائي للأورام الخبيثة أعلى بكثير من الأنسجة الحميدة. الجلوكوز المسمى إشعاعيا، …
