Shiva Suri memperoleh perspektif unik tentang cara kerja ahli radiologi saat dia melakukan karantina dan berbagi kantor di rumah dengan ibunya, seorang ahli radiologi ternama.
“Saya menyaksikan dia bekerja hari demi hari, dan dia menghabiskan sekitar tujuh hingga delapan jam untuk tugas-tugas alur kerja yang membosankan,” kata Suri. “Hanya 5% dari waktunya, pemikiran radiologinya terbatas. Itu sungguh menyedihkan.”
Jadi, Suri, yang merupakan seorang insinyur di perusahaan analisis data besar Confluent pada saat itu, membangun New Lantern, sebuah startup yang mengotomatiskan tugas-tugas membosankan terkait radiologi seperti melakukan pengukuran pada pemindaian dan penulisan laporan.
Suri (gambar tengah bawah) memperhatikan bahwa hari kerja ibunya terutama berkisar pada dua sistem perangkat lunak: PACS, atau perpustakaan digital gambar medis tempat dokter melihat hasil scan; dan perangkat lunak pelaporan tempat dia menerjemahkan gambar-gambar tersebut menjadi diagnosis yang dapat ditindaklanjuti.
Beralih antar alat terasa terlalu rumit, jadi New Lantern menggabungkan alat-alat ini ke dalam satu platform.
Eric Vishria, partner umum di Benchmark, mengatakan bahwa dia telah melihat startup lain yang mengerjakan radiologi bertenaga AI, tetapi sebagian besar fokus pada analisis gambar. Dia mengabaikan hal-hal lain tersebut, sebagian karena teknologinya belum benar-benar siap menggantikan ahli radiologi manusia.
Selama bertahun-tahun, AI diperkirakan akan membuat ahli radiologi menjadi ketinggalan jaman. Namun yang terjadi justru kekurangan tenaga profesional.
Realisasi Suri adalah alih-alih menggunakan AI untuk…
