Mengadopsi alat kecerdasan buatan untuk menganalisis data dan memodelkan hasil mempunyai dampak besar terhadap prospek karir ilmuwan muda, secara signifikan meningkatkan peluang mereka untuk menduduki posisi berpengaruh di bidangnya, menurut sebuah studi baru. Namun keuntungan bagi para peneliti tampaknya menimbulkan dampak yang lebih luas bagi ilmu pengetahuan.
Para peneliti di Universitas Chicago dan Universitas Tsinghua, di Tiongkok, menganalisis hampir 68 juta makalah penelitian di enam disiplin ilmu (tidak termasuk ilmu komputer) dan menemukan bahwa makalah yang menggunakan teknik AI lebih sering dikutip tetapi juga berfokus pada serangkaian topik dan topik yang lebih sempit. lebih berulang. Intinya, semakin banyak ilmuwan menggunakan AI, semakin mereka fokus pada serangkaian masalah yang sama yang dapat dijawab dengan kumpulan data yang besar dan sudah ada, dan semakin sedikit mereka mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan mendasar yang dapat mengarah pada bidang studi yang benar-benar baru.
“Saya terkejut dengan skala dramatis dari temuan ini, [AI] secara dramatis meningkatkan kapasitas masyarakat untuk tetap bertahan dan maju dalam sistem ini,” kata James Evans, salah satu penulis makalah pra-cetak dan direktur Lab Pengetahuan di Universitas Chicago. “Hal ini menunjukkan adanya insentif besar bagi individu untuk menerapkan sistem semacam ini dalam pekerjaan mereka… ini adalah antara berhasil atau tidak bertahan dalam bidang penelitian yang kompetitif.”
Seperti itu…
