Kecerdasan buatan tidak hanya membanjiri media sosial dengan sampah, namun juga berdampak pada komunitas pemrograman sumber terbuka. Dan dengan cara yang sama, alat pengecekan fakta seperti Catatan Komunitas X berjuang untuk menyangkal banyaknya informasi palsu, kontributor proyek sumber terbuka menyesali waktu yang terbuang untuk mengevaluasi dan membantah laporan bug yang dibuat menggunakan alat pembuat kode AI.
Daftar melaporkan hari ini tentang kekhawatiran yang diangkat oleh Seth Larson dalam postingan blog baru-baru ini. Larson adalah pengembang keamanan yang tinggal di Python Software Foundation yang mengatakan bahwa dia telah melihat peningkatan dalam “laporan keamanan yang sangat berkualitas rendah, berisi spam, dan berhalusinasi LLM pada proyek sumber terbuka.”
“Pada pandangan pertama, laporan-laporan ini tampaknya berpotensi sah dan memerlukan waktu untuk membantahnya,” tambah Larson. Hal ini berpotensi menjadi masalah besar bagi proyek sumber terbuka (yaitu Python, WordPress, Android) yang menggerakkan sebagian besar internet, karena proyek tersebut sering kali dikelola oleh sekelompok kecil kontributor yang tidak dibayar. Bug yang sah di pustaka kode yang ada di mana-mana bisa berbahaya karena memiliki potensi dampak yang luas jika dieksploitasi. Larson mengatakan dia hanya melihat sejumlah kecil laporan sampah yang dihasilkan oleh AI, namun jumlahnya terus meningkat.
Pengembang lain, Daniel Sternberg, memanggil pengirim bug karena membuang-buang waktunya dengan…
