MatX, sebuah startup yang merancang chip yang mendukung model bahasa besar, telah mengumpulkan Seri A sekitar $80 juta, kata tiga sumber, kurang dari setahun setelah mengumpulkan putaran awal senilai $25 juta.
Spark Capital memimpin investasi tersebut, menilai perusahaan pada penilaian pra-uang di kisaran pertengahan $200 juta dan penilaian pasca-uang pada kisaran rendah $300 juta, seseorang yang meninjau kesepakatan tersebut mengatakan kepada TechCrunch.
MatX didirikan bersama dua tahun lalu oleh Mike Gunter, yang sebelumnya bekerja di Google pada desain Tensor Process Units (TPU), chip AI raksasa teknologi tersebut, dan Reiner Pope, yang juga berasal dari tim TPU Google, tempat ia menulis AI perangkat lunak.
Gunter dan Pope berharap dapat membantu meringankan kekurangan chip yang dirancang untuk menangani beban kerja AI. Mereka mengatakan sweet spot untuk chip mereka adalah beban kerja AI “setidaknya” 7 miliar, dan “idealnya” 20 miliar atau lebih parameter yang diaktifkan. Dan mereka membanggakan bahwa chip mereka memberikan kinerja tinggi dengan harga lebih terjangkau, menurut situs MatX. Startup tersebut mengatakan chipnya sangat bagus dalam penskalaan ke cluster besar karena interkoneksi MatX yang canggih, alias jalur komunikasi yang digunakan chip AI untuk mentransfer informasi.
Pasangan ini mengatakan kepada Bloomberg bahwa tujuan perusahaan adalah membuat prosesornya sepuluh kali lebih baik dalam melatih LLM dan memberikan hasil dibandingkan GPU NVIDIA. Informasi melaporkan bulan lalu bahwa MatX sedang mencari…
