Data berkualitas tinggi mungkin menjadi kunci AI berkualitas tinggi. Dengan penelitian yang menemukan bahwa kurasi kumpulan data, bukan ukuran, adalah hal yang benar-benar memengaruhi performa model AI, tidak mengherankan jika semakin banyak penekanan pada praktik pengelolaan kumpulan data. Menurut beberapa survei, peneliti AI saat ini menghabiskan sebagian besar waktunya pada persiapan data dan tugas-tugas organisasi.
Saudara Vahan Petrosyan dan Tigran Petrosyan merasakan sakitnya harus mengelola banyak data saat melatih algoritma di perguruan tinggi. Vahan melangkah lebih jauh dengan membuat alat manajemen data selama gelar Ph.D. penelitian tentang segmentasi gambar.
Beberapa tahun kemudian, Vahan menyadari bahwa pengembang — dan bahkan perusahaan — akan dengan senang hati membayar untuk peralatan serupa. Maka saudara-saudara mendirikan perusahaan, SuperAnnotate, untuk membangunnya.
“Selama ledakan inovasi pada tahun 2023 seputar model dan AI multimodal, kebutuhan akan kumpulan data berkualitas tinggi menjadi semakin ketat, dengan setiap organisasi memiliki banyak kasus penggunaan yang memerlukan data khusus,” kata Vahan dalam sebuah pernyataan. “Kami melihat peluang untuk membangun platform berkode rendah yang mudah digunakan, seperti Swiss Army Knife untuk data pelatihan AI modern.”
SuperAnnotate, yang kliennya mencakup Databricks dan Canva, membantu pengguna membuat dan melacak kumpulan data pelatihan AI yang besar. Startup ini awalnya berfokus pada pelabelan perangkat lunak, namun kini menyediakan alat untuk menyempurnakan, mengulangi, dan mengevaluasi kumpulan data.
